需給管理
複雑化する大量のデータを未来の価値に変える
小売店に並ぶ商品だけでなくお弁当の食品原材料やパッケージなどが、必要なときに必要なものが必要なだけ手元にあるように需給バランスをみて適正にコントロールしています。これにより24時間365日、いつでも消費者の皆さまが必要な商品を買えるという「当たり前」の実現に貢献しています。
需給管理を支える需要予測と情報の一元管理
いつ、どこで、何が、どれだけ売れるかの予測は、消費者動向や市場トレンド、天候などの多くの要素を考慮しています。また、お弁当や容器に使用される原材料に関するデータを、独自のIT技術を用いて一元管理し、原材料の適正な在庫やロス削減に貢献するだけでなく、トレーサビリティの確保を実現するなど、食品の安心と安定供給を徹底サポートしています。
新しい分析手法への挑戦
ビッグデータと呼ばれる巨大な情報資産は、従来の手法やアプリケーションでは、処理不可能なサイズと複雑さを持っています。
クラウド環境が整備されたこともあり、こうしたビッグデータを分析の対象とすることができるようになりました。
深層学習に代表される先進的な機械学習の手法は、その分析における効果的なアプローチのひとつと言えるでしょう。
私たちは、従来の分析だけでなく、先進的な技術を積極的に取り入れることにより、今までに無かった価値を生み出すことに日々挑戦しています。
